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"""Leer datos.ipynb

## Cómo leer datos en Python

Nombres del equipo:
- Estudiante 1
- Estudiante 2


A continuación vas a leer y explorar el conjunto de datos de los Resultados Pruebas Saber Colegios de Girón, en el departamento de Santander.

Antes de continuar, lee el código de la sección 1 y predice lo que hace. Escribe tus predicciones:

- pd.read_csv(): Aquí va tu respuesta
- .head(10) :
- .tail(10):
- .info():
- .shape:

¿Qué tipos de preguntas podrías hacerte frente a los datos de las pruebas saber? Escribe por lo menos una pregunta.

Pregunta:

### Sección 1
Es momento de ejecutar las celdas de código. Observa y reemplaza los comentarios con una descripción de lo que hace cada función.
"""

# Importamos el paquete pandas y le asignamos un nombre corto: pd
import pandas as pd

# Escribe tu comentario
saber = pd.read_csv("pruebas_saber.csv")
print("saber")
print(saber)

# Escribe tu comentario
print("type")
print(type(saber))

# Escribe tu comentario
print("head")
print(saber.head(10))

# Modifica el número al interior de los paréntesis. ¿Qué sucede?
# Escribe tu respuesta

# Escribe tu comentario
print("tail")
print(saber.tail(10))

# Escribe tu comentario
print("columns")
print(saber.columns)

"""### Sección 2
A continuación aprenderás dos nuevas funciones que te permitirán **responder preguntas acerca de tus datos**

Responde cada una de las siguientes preguntas y escribe la función que utilizaste para responderla. Por ejemplo:


- ¿Cuántas columnas tiene el dataframe?
    - Respuesta: El dataframe tiene 6 columnas (función .shape)

- ¿Cuántas filas tiene el dataframe?
    - Respuesta:

- ¿Cuál fue el puntaje promedio obtenido por los colegios de Girón en las pruebas Saber?
    - Respuesta:

- ¿Cuál fue el puntaje máximo?
    - Respuesta:

- ¿Cuántos colegios tienen jornada única?
    - Respuesta:
"""

# ¿Qué tipo de información te ofrece esta función?
print("shape")
print(saber.shape)

# ¿Qué tipo de información te ofrece esta función?
print("describe")
print(saber.describe())

# ¿Qué crees que hace el siguiente código?
print("jornadas")
jornadas = saber["JORNADA"]
print(jornadas)

# ¿Qué tipo de información te ofrece esta función?
print("value_counts")
print(jornadas.value_counts())

"""### Sección 3: Ahora tú
Sigue las instrucciones de la guía para encontrar y descargar tu propio conjunto de datos.

1. importa pandas y lee tu csv
2. Explora tu dataframe utilizando las funciones  ```head()```, ```shape()```, y ```describe()```
3. Guarda e imprime una de las columnas de tu dataframe en una nueva variable.
"""